Эффективность труда на производствах одежды в России выросла более чем в два раза

Эффективность труда на производствах одежды в России с момента введения обязательной маркировки выросла в 2,4 раза — с 900 тыс. руб. на человека в 2019 году до 2,2 млн руб. на человека в 2024-м, указано в исследовании Института государственного и муниципального управления (ИГМУ) НИУ ВШЭ, сообщает kommersant.ru.

Эксперты проанализировали данные Росстата по десяти товарным группам, где обязательная маркировка вводилась с 2019 по 2023 год. Они выяснили, что самый заметный рост производительности труда произошел в легкой промышленности. Кроме сегмента одежды показатель вырос в обувной отрасли — с 1,4 млн до 2,8 млн руб. и в производстве готовых текстильных изделий — с 1,3 млн до 2,1 млн руб.

Повышение производительности труда на 20% зафиксировано в производстве напитков и медицинских изделий, в производстве шин и покрышек — на 12%. Для сравнения, в среднем в обрабатывающей промышленности рост за тот же период составил всего 9%.

Улучшение динамики производительности труда является одним из ключевых требований для расширения возможностей на рынке труда. Однако глобальный рост производительности снизился на 1,5% по сравнению с допандемийным уровнем, а концентрация рынка труда часто не позволяет новым технологиям стимулировать этот рост, в особенности на малых и средних предприятиях. В России производительность труда снизилась на 2,8% в 2022 году по сравнению с 2021 годом, однако прогнозируется её рост на 3,3% в 2024 году, и по 2,3% в 2025-2026 годах._

Использование искусственного интеллекта (ИИ) также рассматривается как фактор роста производительности. Каждое седьмое российское предприятие уже применяет ИИ, и главными эффектами от его внедрения являются повышение производительности, рост прибыли и сокращение числа занятых. Однако внедрению ИИ мешает нехватка профильных специалистов. В то время как 37,5% работников обладают навыками использования ИИ, только 4,9% опрошенных Росстатом компаний заявили, что работникам необходимо использовать ИИ на работе.