Антон Алфер: Технологии не заменяют гения, они его освобождают

В рамках деловой программы 56-й Федеральной оптовой ярмарки «Текстильлегпром», прошедшей в Москве 21–24 сентября 2021 года, в ходе круглого стола специалисты IT-отрасли и дизайнеры поговорили о возможностях и решениях в цифровизации текстильной и модной индустрии.

В первой части сессии председатель кластера РАЭК/Fashion Tech, руководитель ГК «Модная сеть» Антон Алфер рассказал о проекте новой платформы для специалистов индустрии моды – Fashion-ID. Причиной интереса текстильной отрасли и модного сообщества к оформлению своего существования в едином цифровом формате стал тот факт, что единой отраслевой платформы просто не было, а слабые и несистемные коммуникации между участниками индустрии создали такую ситуацию, что отрасль просто не в курсе, кто из специалистов есть на рынке, сколько их и как их искать. В целях развития рынка, содействия цифровизации сегмента, решения актуальных проблем, согласования стандартов индустрии в сентябре 2019 года было подписано соглашение о сотрудничестве между Российской ассоциацией электронных коммуникаций (РАЭК, создана в 2006 году, объединяет более 150 игроков рынка электронных коммуникаций) и Российским союзом предпринимателей текстильной и лёгкой промышленности. В рамках соглашения создан кластер РАЭК/Fashion Tech, который призван объединить участников индустрии.

Антон Алфер, имеющий за плечами более чем 25-летний опыт работы в сегменте IT & Fashion, считает, что цифровизация лёгкой промышленности и индустрии моды должна стать первым шагом, который так или иначе приведёт к трансформации всей индустрии, но для этого «должно случиться огромное количество мероприятий, проектов и решений определённых вопросов». Первый шаг – это единая база специалистов, для создания которой предназначен новый проект Fashion-ID. Человек создаёт на платформе свой цифровой профиль, где сообщает сведения о себе – образование, компетенции, стажировки, может опубликовать фото своих работ, рассказать о проектах. Платформа будет интересна специалистам вне зависимости от их уровня подготовки или стажа работы. Здесь могут размещать свои профили как эксперты отрасли, так и студенты в поисках стажировки или курсов повышения квалификации, о наборе на которые на той же платформе объявляют школы дизайна и моды, бренды и производства.

Пока проект находится на начальной стадии, и не все сервисы работают, но об одном из них Антон Алфер рассказал подробно. В ходе анализа рынка и ситуации в отрасли разработчики столкнулись с тем, что, оказывается, в мире fashion проводится очень большое количество конкурсов. Их организуют ассоциации, школы, бренды с достаточной частотой и регулярностью. Если вы решили организовать очередной конкурс, то всё начинается с создания отдельного сайта (для этого необходимы бюджет и отдельная команда технических специалистов), размещения информации, поиска участников, платной рекламы и т. д. Не забудем, что есть конкуренты, и они тоже борются за внимание этой же аудитории. Очередной этап – сбор и оценка заявок. И это тоже проблема: обрабатывать вручную их очень неудобно, особенно если их не 50, а 500. И время работает против организатора. Если сформулировать более кратко, то это дорого, трудоёмко и долго. Но сам конкурс – дело временное, он проходит, и до следующего, который, может, состоится через год, на сайте мероприятия ничего не происходит, а иногда он просто закрывается, и все данные, все списки участников в лучшем случае оседают в архивах, а в худшем – теряются. Всё богатство организатора – сообщество, которое он так тщательно собирал, – оказывается брошенным, потому что нет продолжения проекта. Люди уходят к другим организаторам.

Что предлагает Fashion-ID? Доступный функционал платформы сегодня включает сбор заявок, управление проектом, взаимодействие с участниками, работу модераторов, экспертов и жюри, автоматический подсчёт результатов и рейтинга участников, дальнейшее управление сообществом участников конкурсного проекта и другие функции. Использование платформы позволяет интегрировать в глобальные отраслевые тематические сообщества множество существующих конкурсных и фестивальных проектов. Таким образом, организатор имеет возможность не только быстро запустить проект, но и поддерживать интерес аудитории к мероприятию после завершения конкурса. На текущий момент в базе проекта находятся более 35 тысяч пользователей. Это дизайнеры, стилисты, визажисты, иллюстраторы, художники, фотографы, видеографы, модели, актёры, блогеры, журналисты. Причем если в профиле человек указал несколько компетенций, система будет предлагать ему участвовать в мероприятиях по всем этим направлениям.

Платформа для пользователя, по словам разработчиков, – это инструмент для прокачки компетенций, карьерных и творческих возможностей, и, в конечном итоге, более успешной самореализации. А работодатель с её помощью может искать кадры в штат или под мероприятие. Антон Алфер заметил, что уже в нескольких конкурсах, организованных на базе платформы, видит одних и тех же участников. То же самое с экспертами: 80% жюри на новом конкурсе уже есть на платформе.

У проекта уже есть ряд успешно проведенных конкурсов, в следующем году ожидается еще больший рост интереса. Самое главное в работе проекта для Антона Алфера – это концентрация аудитории из множества разрозненных проектов и направлений и, как следствие, консолидация профессионального сообщества.

В ходе круглого стола, посвящённого новым инструментам цифровизации легпрома, заместитель директора по развитию компании Texel, разработчик бота виртуальной одежды в мессенджере Telegram чата «ШмотоБот» Александр Юхневич ознакомил аудиторию с тем, как работают в мире моды аддитивные технологии, известные нам как 3D-сканирование и печать. Оборудование для физического сканирования людей на основе сенсоров глубины и РБГ-камер создаёт точную 3D-модель человека. Параллельно в компании разработали алгоритм, который на основе 3D-модели может определить ключевые антропометрические точки на человеке и автоматически определить 89 параметров ключевых охватов. Дальше разрабатываются базовые манекены брендов, проводятся антропометрические исследования, формируются размерные сетки, по которым бренды таргетируют определённые группы населения. Сканеры позволяют полученную 3D-модель человека сразу импортировать в софт и под неё персонально разрабатывать лекала – и сразу видеть, как одежда будет себя вести в движении, особенности прилегания. А в дальнейшем предполагается возможность автоматически проектировать лекала в зависимости от размерных признаков. Имея исходные параметры, технолог больше не будет вручную разрабатывать или адаптировать лекала под базовые манекены человека. Можно будет просто выгрузить 3D-аватар какого-то среднего человека, на котором бренд разрабатывает свою одежду, и автоматически пройдёт градация лекал.

Второе решение компании Texel – мобильное, которое позволяет 3D-модель создавать не по физическому сканированию человека, а путем реверсивного инжиниринга. В компании за семь лет накоплена база данных порядка 150 тысяч 3D-моделей различных людей. Александр Юхневич: «Если у кого-то из клиентов на сайте есть такие параметры, как рост, вес, возраст, можно выбрать один из восьми типов фигур, мы восстановим вашу 3D-модель, точно так же определим ваши ключевые обхваты и скажем, что вот в этом бренде вам подходит такой-то размер, и он будет сидеть на вас так-то и так-то. Возможно, если вы любите свободную посадку, вы выберете на размер больше. И наоборот». Вторая составляющая технологии – это непосредственно виртуальная примерка. Технология подразумевает, что каждый скан – это более 4000 снимков. На основе этих данных и генеративно-созидательной сети было создано решение, которое позволяет по фотографии проецировать посадку товара с модели, выставленной на сайте, на фотографию, которую загружает пользователь. Как указал Александр Юхневич, в чате Telegram «ШмотоБот» есть канал, где покупатель может поэкспериментировать с этой технологией и примерить один из сотен луков, которые там доступны. Точно так же это работает и с цифровой одеждой. Интеграция решения на сайте бренда или магазина максимально простая: от бренда нужна только размерная сетка и фронтальное изображение продукта на модели, и созданный на основе этих данных код добавляется на сайт, где появляется кнопка «виртуальная примерка».

Зачем нужно это решение? Разработчики считают, что для покупателя это улучшенный пользовательский опыт, а для бренда – снижение количества возвратов, рост конверсии вовлечения пользователя, большая продолжительность сессии на сайте, рост среднего чека. В общей сложности, это высокий возврат инвестиций в решение по виртуальной примерке. Правда, здесь есть некоторые подводные камни. Этот вариант виртуальной примерки скорее можно отнести к разряду приблизительной, обобщенной, так как для определения точной посадки изделия по фигуре человека необходимо точно знать свойства материалов (текстуру, растяжимость), иметь точные лекала и описание модели. Но это составляет интеллектуальную собственность бренда или модного дома, и ею владелец, как правило, делиться не намерен. Более того, бренды часто сталкиваются с тем, что продукция, изготовленная по одним и тем же ТЗ, но на разных фабриках, может отличаться. Картинка скорее покажет пользователю, насколько ему пойдёт этот образ, чем то, как именно на нем будет сидеть вещь. Однако Александр Юхневич уточнил, что фактические обмеры продукции бессмысленны и с точки зрения рекомендации размера, потому что фактический размер никаким образом не передаёт, как эта майка должна сидеть на человеке. «Посадка на базовом манекене – это представление о том, как выглядит в среднем аутфит, покупатель в этой размерной группе, – пояснил он. – Поэтому мы используем не фактические обмеры вещей, а их размерные сетки». Но, как отметил спикер, для крупных холдингов такая примерка – это всё-таки решение проблемы возвратов, особенно если магазин или маркетплейс предлагает бесплатную доставку.

О возможностях 3D-технологий рассказал также основатель и CEO платформы Cappasity Константин Попов, который представил комплексные решения компании для создания и интеграции интерактивного 3D-контента для разных индустрий. Над новой технологией компания начала работать ещё в 2013 году, применительно к геймингу, которым там тогда занимались. Вручную делать 3D-модели дорого и долго. Брендам, которые ещё несколько лет назад с недоверием относились к необходимости продвигать товар для онлайн-продаж путём виртуальной примерки или дополненной реальности, не нужны были дополнительные расходы. Необходим был недорогой готовый инструмент, который бы легко встраивался в существующие сайты или магазины, не требовал создания отдельной команды или подразделения сотрудников и не отнимал много времени. Такие решения у Cappasity есть. Константин Попов: «Мы сделали готовый инструмент, чтобы создавать иммерсивный контент. Это то, чего часто не хватает на карточке товара в современной е-commercе. Когда пользователь взаимодействует с таким контентом, он проводит больше времени на странице товара. Если брать исследования Google, то в среднем пользователь смотрит карточку товара 35 секунд, но если интегрируется иммерсивный контент, то добавляется 15–40 секунд. Благодаря этому возрастает вероятность того, что он отложит товар в корзину».

На платформе есть аналитическая система, которая показывает, сколько времени у клиента добавлено благодаря иммерсивному контенту: он замеряет соотношение времени и показатель количества покупок товара. По утверждению спикера, аналитика регулярно показывает рост покупок. В компании опробовали много технологий и пришли к тому, что всё должно работать на базе съёмки в стандартной фотостудии, всё должно быть максимально просто. Тем не менее, в основном клиенты Cappasity – это ведущие мировые компании и модные дома. Константин Попов: «Почему крупные компании с нами работают? Потому что наша технология передаёт качество товара. Те клиенты, которым важно показать, как сделано изделие, создают контент, в котором Photoshop не участвует. Вы знаете, это обычная история: люди смотрят отфотошопленное красивое фото, заказывают товар, потом приезжает совсем другое изделие, идут возвраты, доверие покупателей снижается. С помощью нашей технологии визуальный контент можно загружать в потрясающем качестве, при этом без всяких «улучшений». Чтобы сделать такой объект, понадобится всего 3–5 минут, всё зависит от того, насколько быстрый у вас компьютер». Видео клиента загружается в ПО Cappasity, из него достаются все необходимые данные, и можно создавать контент как для сайта, так и для дополненной реальности. Никакого стороннего ПО не требуется, софт ставится на любой компьютер, где и происходит редактирование.

Клиенты Cappasity в основном из мира моды, но когда началась пандемия, к разработчикам стали обращаться компании, которые продают декор и аксессуары для дома, сантехнику, даже продукты питания. Крупные клиенты загружают на платформу в день в среднем 50–100 наименований. Можно снимать людей. У Cappasity был совместный проект с Викторией Андрияновой, снимали коллекцию на моделях в движении. Эти модели можно показывать в дополненной реальности или, например, в офлайновых магазинах и бутиках, где на планшете есть возможность показать одежду, которой нет в наличии. Можно QR-коды ссылок размещать на рекламных материалах. Можно отправлять ссылку оптовикам, чтобы они смотрели, как выглядит товар. Сейчас платформой заинтересовался малый и средний бизнес. В ответ на запрос компания разработала мобильное предложение 3DShot, с помощью которого можно снять товар и потом интегрировать в маркетплейс. У Cappasity такие клиенты в основном зарубежные, но самозанятым мастерам будет интересно узнать, что полтора месяца назад 3DShot начал работать в Livemaster, для пользователей всё абсолютно бесплатно. Платформа Cappasity успешно применяется в электронной торговле, промышленности и в сфере искусства.

Дизайнеры тоже осваивают цифровые инструменты. Победительница проекта «Подиум» дизайнер и художник Лиза Костюкова во время пандемии начала изучать 3D-дизайн, что позволило ей сформулировать ключевую формулу – комфорт, качество, скорость. Дизайнер считает, что бренд должен дать своему потребителю что-то, что вдохновляет и стимулирует к жизни, а скорость контента, доставки, виртуальные примерки, онлайн-показы – всё это даёт преимущество перед конкурентами.

Основатель бренда Farrdi дизайнер Фаррух Болбатаев использует в своих коллекциях инновационный «автомобильный» материал – карбон, создаёт одежду с функцией подогрева. Также в дизайне применяет 3D-принты, светящиеся в темноте.

Завершая круглый стол, Антон Алфер выразил, пожалуй, основную идею, которой призваны следовать IT-решения: «Новые технологии дают возможность людям абстрагироваться от процесса на более высоком уровне, позволяя им беспрепятственно и быстро воплощать в жизнь свои творческие идеи, а не застревать в рутине их исполнения».

Фотографии Натальи Бухониной, ИА «РИА Мода».