В России разработали нейросеть, которая подбирает обувь по фото стопы

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть, которая помогает подобрать подходящую обувь по фотографии стопы, сообщает osnmedia.ru.

Для использования сервиса достаточно загрузить снимок стопы, сделанный снизу на белом фоне, а также указать пол, категорию обуви и личные предпочтения. После этого система анализирует особенности стопы и формирует список наиболее подходящих моделей.

Алгоритм определяет тип свода стопы, пронацию и ее ширину, а затем сопоставляет полученные данные с характеристиками обуви из базы. Каждая модель получает оценку по шкале от 0 до 100 в зависимости от степени соответствия.

Разработчики отмечают, что сервис особенно полезен людям с анатомическими особенностями стопы, такими как плоскостопие, высокий свод, гиперпронация или увеличенная ширина. Неподходящая обувь может вызывать дискомфорт, боли в спине, проблемы с суставами и хроническую усталость, поэтому точный подбор позволяет сократить время на примерку и снизить риск подобных последствий.

В настоящее время база данных включает 43 модели спортивной обуви шести производителей — Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Пользователям доступны варианты для бега, ходьбы, тренировок и повседневного использования.

По итогам тестирования участники оценили удобство сервиса в среднем на 8,5 балла из 10. Наиболее высокие оценки дали пользователи с особенностями строения стопы.

В дальнейшем разработчики планируют повысить точность алгоритмов, расширить каталог обуви, создать мобильное приложение и интегрировать сервис с интернет-магазинами.